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Analista de Ciência de Dados Pleno

Ingrammicro

São Paulo, BrazilPosted yesterdayDirect from company

  • LocationSão Paulo, Brazil
  • Work typeHybrid
  • EmploymentFull-time
  • Posted29 October 2026
  • SourceIngrammicro's careers page (Workday)
  • Last checked3 h ago on Ingrammicro's careers page
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About the role

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description:
Na Ingram Micro, conectamos pessoas, tecnologia e oportunidades para transformar negócios em escala global. Somos um ecossistema que impulsiona inovação, acelera resultados e apoia empresas em jornadas complexas de transformação digital, sempre guiados por integridade, responsabilidade e excelência técnica. Aqui, profissionais de tecnologia atuam com autonomia, impacto real e espaço para evolução contínua, contribuindo diretamente para soluções que sustentam o futuro digital dos nossos clientes.

Sobre o time:
Você fará parte da BRLink – Serviços , área de Dados & IA , atuando na construção de soluções que combinam analytics, machine learning e inteligência artificial para gerar valor e acelerar resultados de negócio. Nosso time trabalha em parceria com clientes, fabricantes e especialistas de diferentes disciplinas para transformar desafios complexos em soluções escaláveis, inteligentes e orientadas por dados.

Responsabilidades:
Como Cientista de Dados Pleno , você será responsável por desenvolver e evoluir soluções analíticas e preditivas, apoiando clientes em sua jornada de transformação digital por meio de dados, machine learning e inteligência artificial.

- Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e IA para resolução de desafios de negócio.

- Aplicar técnicas estatísticas e analíticas para geração de insights e construção de soluções preditivas.

- Construir e otimizar pipelines de dados e modelos analíticos em ambientes produtivos.

- Apoiar iniciativas de MLOps, monitoramento e evolução contínua dos modelos em produção.

- Atuar diretamente com clientes na identificação de oportunidades e entendimento de requisitos de negócio.

- Traduzir conceitos técnicos em recomendações e apresentações executivas para diferentes públicos.

- Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Cloud e Negócios para garantir a entrega de soluções escaláveis e de alto impacto.

O perfil que buscamos:
Buscamos profissionais que combinem raciocínio analítico, base técnica e capacidade de conectar tecnologia às necessidades do negócio.

- Ensino superior concluído em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

- Experiência em projetos de Ciência de Dados e Machine Learning.

- Conhecimento em estatística, probabilidade, modelagem preditiva e algoritmos de machine learning.

- Domínio de Python e SQL.

- Experiência com bibliotecas e frameworks voltados para análise de dados e machine learning.

- Familiaridade com ambientes Cloud, preferencialmente AWS.

- Conhecimento em pipelines de Machine Learning e conceitos de MLOps.

- Boa comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar resultados técnicos para públicos não técnicos.

- Inglês intermediário ou avançado para comunicação profissional.

Diferenciais:

- Experiência com Inteligência Artificial Generativa e arquiteturas RAG.

- Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph, CrewAI ou similares.

- Experiência com Databricks.

- Certificações AWS, Machine Learning ou áreas relacionadas.

- Espanhol intermediário ou avançado.

Por que construir sua carreira na Ingram Micro:
Na Ingram Micro, você encontra escala global com autonomia local, atuação em projetos desafiadores, aprendizado contínuo e espaço real para crescimento técnico. Valorizamos profissionais que assumem responsabilidade, colaboram de forma ativa e entregam impacto consistente.
Aqui, sua capacidade analítica se transforma em soluções que geram valor para clientes e aceleram a adoção de tecnologias inovadoras em diferentes mercados.
Na Ingram Micro, você não apenas desenvolve modelos. Você ajuda a transformar dados em decisões e inovação.

#LetsShapeTomorrow #TogetherIngramMicro

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