Data Analyst / Datenanalyst (m/w/d) Kraftstoffmarktdaten für tankstellenpreise.de
Ideenkraftwerk GmbH
- LocationBielefeld, Deutschland; Hamburg, Deutschland; Berlin, Deutschland; München, Deutschland +2 more
- Work typeNot stated
- Salary20 to 25 EUR an hour
- EmploymentFull-time
- Posted1 November 2026
- SourceBundesagentur für Arbeit job feed
- Last checked6 h ago on Bundesagentur für Arbeit
About the role
Über uns:
Täglich vertrauen mehr als eine Million Nutzer auf tankstellenpreise.de, um deutschlandweit die zuverlässigsten [Spritpreise](https://www.tankstellenpreise.de/) von über 14.000 Tankstellen zu vergleichen. Als neutrale Plattform verarbeiten wir gigantische Datenmengen in Echtzeit, die uns unter anderem direkt von der Markttransparenzstelle für Kraftstoffe (MTS-K) bereitgestellt werden. Um Preistrends noch präziser zu entschlüsseln, Preisspannen zu analysieren und datenbasierte Features für unsere Pendler- und Reiserouten-Checks zu entwickeln, suchen wir schlaue Köpfe mit einer Leidenschaft für Big Data.
Ihre Aufgaben bei uns:
- Datenanalyse & Modellierung: Sie werten komplexe Echtzeit- und historische Preisdaten von Kraftstoffen (Super E5, E10, Diesel) sowie Ladestationen aus, um Preistrends, Tagesverläufe und regionale Unterschiede zu identifizieren.
- MTS-K Schnittstellenmanagement: Sie überwachen die kontinuierlichen Datenströme der Markttransparenzstelle für Kraftstoffe, sichern die Datenqualität und optimieren die Datenbereinigung.
- Entwicklung von Vorhersagemodellen: Sie arbeiten an Algorithmen zur Ermittlung der günstigsten Tankzeiten und unterstützen den Ausbau smarter Tools (wie z. B. des Pendler-Preischecks).
- Dashboards & Reporting: Sie erstellen aussagekräftige Visualisierungen und Reports für unsere Redaktion (Magazin) und das Produktmanagement, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Das bringen Sie mit:
- Ausbildung & Erfahrung: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit fundierter Berufserfahrung in der Datenanalyse.
- Tech-Stack: Sicherer Umgang mit SQL zur Abfrage großer relationaler Datenbanken sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R (insb. Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
- BI & Visualisierung: Erfahrung mit Tools wie Tableau, Power BI oder Python-Bibliotheken zur Erstellung interaktiver Grafiken und Datenmodelle.
- Analytischer Scharfsinn: Eine strukturierte, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, aus riesigen Datenbergen verständliche Muster herauszulesen.
Was wir Ihnen bieten:
- Spannende Datenbasis: Direkter Zugriff auf eine der größten und dynamischsten Echtzeit-Datenbanken im deutschen Mobilitätssektor.
- Zukunftssicherheit: Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem etablierten Digitalunternehmen mit Startup-Mentalität.
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit und die Option, im Homeoffice zu arbeiten – für ein entspanntes Arbeiten ohne Pendler-Stress.
- Gestaltungsspielraum: Flache Hierarchien, bei denen Ihre Analysen direkt in neue Produkt-Features einfließen, die täglich von Millionen Menschen genutzt werden.
Bereit, den Markt in Bewegung zu bringen?
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