Data Engineer | Python & AI/ML

Är du en erfaren Data Engineer som brinner för att utveckla robusta datalösningar och använda AI för att skapa affärsnytta? Trivs du med att bygga dataflöden, automatisera processer och arbeta nära verksamheten för att omvandla affärsbehov till tekniska lösningar? Då kan detta vara rollen för dig.

Vi söker nu en Data Engineer med starka Python-kunskaper och erfarenhet av AI/ML till ett spännande uppdrag där du får arbeta med dataplattformar, automatisering och avancerad analys i en modern teknisk miljö.

Om rollen

Som Data Engineer kommer du att spela en central roll i utvecklingen av datadrivna lösningar. Du ansvarar för att utveckla, underhålla och optimera dataflöden samt säkerställa att data är tillgänglig, tillförlitlig och användbar för analys, rapportering och verksamhetsutveckling. Rollen kombinerar praktiskt utvecklingsarbete med data engineering och tillämpningar inom AI, maskininlärning och Large Language Models (LLM). Du kommer att arbeta med hela kedjan från datainsamling och transformation till automatisering och integration med analys- och BI-lösningar.

Dina arbetsuppgifter

Utveckla och underhålla ETL- och ELT-pipelines
Bygga lösningar för datainsamling, bearbetning och transformation
Utveckla Python-baserade applikationer för datahantering och analys
Bearbeta, strukturera och kvalitetssäkra data från interna och externa datakällor
Implementera och underhålla automatiserade arbetsflöden
Arbeta med maskininlärning och LLM-baserade lösningar där det skapar affärsvärde
Integrera bearbetad data i analys- och BI-plattformar
Optimera prestanda, tillförlitlighet och skalbarhet i datalösningar
Säkerställa hög kvalitet genom dokumentation, versionshantering och testning
Samarbeta med verksamheten för att omsätta affärskrav till tekniska lösningar

Vi söker dig som har

Stark erfarenhet av Python
Erfarenhet av Pandas och/eller PySpark
Erfarenhet av att utveckla och förvalta ETL/ELT-pipelines
Kunskap inom datamodellering, datatransformation och datakvalitet
Erfarenhet av workflow-verktyg såsom Apache Airflow eller motsvarande
Erfarenhet av arbete med strukturerad data, exempelvis CSV-, Excel- och Delta-tabeller
God förståelse för dataarkitektur och datalagring
Erfarenhet av Git och versionshantering
Kunskap inom maskininlärning och AI-relaterade lösningar
Erfarenhet av eller förståelse för Large Language Models (LLM)

Meriterande

Scikit-learn
PyTorch
TensorFlow
Amazon S3 eller liknande objektlagring
Qlik eller andra BI-plattformar
Erfarenhet av AI-assisterad utveckling
Erfarenhet av produktdata, BOM-strukturer eller tekniska produktmiljöer
Erfarenhet av produktionssatta data- och AI-lösningar

För att lyckas i rollen tror vi att du är

Självgående och ansvarstagande
Analytisk och strukturerad
Lösningsorienterad och pragmatisk
Van att arbeta med komplexa datamängder
Leveransfokuserad med hög kvalitetsmedvetenhet
Nyfiken på ny teknik och AI-utveckling
Kommunikativ och duktig på att samarbeta med både tekniska och verksamhetsnära intressenter
Engagerad i dokumentation, kunskapsdelning och långsiktigt hållbara lösningar

Om Experis

Experis är en ledande aktör inom IT-kompetens, konsultlösningar och rekrytering. Genom vårt breda nätverk och nära samarbete med några av Sveriges mest attraktiva arbetsgivare erbjuder vi spännande karriärmöjligheter för specialister inom data, AI, utveckling och digitalisering.
Som konsult hos Experis får du möjlighet att arbeta i tekniskt utmanande uppdrag, utveckla din kompetens och vara en del av ett starkt nätverk av experter.

Ansökan

Låter detta som ett uppdrag för dig? Skicka in din ansökan redan idag då urval och intervjuer sker löpande.
Vid frågor, kontakta:
Daniel Jordacijevic
Talent Acquisition Specialist, Experis
daniel.jordacijevic@se.experis.com

På Manpower, Experis och Jefferson Wells värnar vi om en trygg och transparent rekryteringsprocess. Vi kommer aldrig att be dig om betalning, bankuppgifter eller annan känslig personlig information i samband med en jobbansökan eller rekrytering. Om du får misstänkta meddelanden som sägs komma från oss ber vi dig att kontakta oss på contactcenter@manpower.se.