DATA SPECIALIST MANAGER (Ciudad de México, Cuauhtemoc)

Fecha límite para apuntarse:
2026-11-08
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Funciones Principales :

1-Coordinar procesos End to End de certificación y NPS para bancas de red comercial minorista.
2-Ser parte de equipos multidisciplinarios para llevar proyectos de la agenda de datos de IA que favorezcan los proceso de Experiencia única o la transformación de la experiencia de los clientes en la red comercial y contact center.
3-Diseñar arquitectura de datos de datamarts para transformarlos en KPIs que ayuden a la red a garantizar un excelente servicio con el cliente así como transformarlos en insights potentes que se conviertan en acciones centrales y que ayuden a mejorar las experiencias de los clientes con alto conocimiento de datos y de coordinar acciones hacia todos los stakeholders para que el plan de acción se concrete .

Principales retos:

- Liderar end to end los procesos de Certificación y NPS de la Red Comercial Minorista, asegurando calidad, consistencia y evolución de los modelos de medición.

- Impulsar iniciativas de Datos e IA , colaborando con equipos multidisciplinarios para transformar la experiencia de los clientes en la Red Comercial y Contact Center.

- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos y datamarts , desarrollando KPIs, modelos analíticos e insights que faciliten decisiones estratégicas y mejoren la calidad del servicio.

- Conectar analítica y ejecución , coordinando stakeholders y movilizando iniciativas que conviertan los hallazgos en acciones concretas, medibles y de impacto para el negocio.

Buscamos a alguien con pensamiento analítico, visión integral, autonomía, liderazgo transversal y fuerte orientación a resultados , capaz de ir más allá del dato para generar transformación real.

Experiencia requerida :

Carreras actuaria, matemáticas aplicadas, ingeniería, ciencias computacionales o afín.

Conocimientos Indispensables :

1-Mínimo 3 años en puestos trabajando con datos en ADA conociendo los Datamarts analíticos.
2-Experiencia presentando KPIs en foros directivos.
3-Experiencia gestionando proyectos de alto impacto con equipos multidisciplinarios.
4-Alto dominio de Python y conocimientos de otros lenguajes como Google Apscript
5-Creación de tableros en lockerstudio.
6-Creación de presentaciones.
7-Experiencia en agentes de IA.

Conocimientos deseables :

1-2 años en de conocimiento en ambientes de redes o de contact center
2-Deseable maestría.

Idiomas : Inglés, intermedio a avanzado, sobre todo para contenido y cursos en inglés .

Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu perfil de Workday al 100% y de llenar todos los campos de esta solicitud

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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