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Engenheiro de Dados Junior

Accenture

Sao Paulo, Torre PaineiraPosted 20 h agoDirect from company

  • LocationSao Paulo, Torre Paineira
  • Work typeHybrid
  • EmploymentFull-time
  • Posted30 October 2026
  • SourceAccenture's careers page (Workday)
  • Last checked5 h ago on Accenture's careers page
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About the role

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados, contribuindo para a construção de soluções modernas e escaláveis.
Esta posição oferece a oportunidade de desenvolver conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas no mercado e colaborar com iniciativas que impulsionam a transformação digital e a inovação para nossos clientes.

Faça parte de uma equipe que transforma ideias em soluções inovadoras por meio da tecnologia e dos dados. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios

- Vale refeição ou alimentação

- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)

- Convênio médico e odontológico

- Certificações e treinamentos

- Seguro de vida

- Previdência privada

- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães

- Participação nos resultados da empresa

- Wellhub

- Auxílio creche

- Mentoria de carreira

- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)

- Sessões de bem-estar

- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

- Atuar em projetos de processamento, integração e engenharia de dados.

- Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando tecnologias de Big Data.

- Implementar e apoiar fluxos de orquestração e automação de dados.

- Realizar integrações por meio de APIs REST e arquiteturas orientadas a eventos.

- Colaborar com equipes multidisciplinares na entrega de soluções de dados escaláveis.

- Apoiar iniciativas em ambientes cloud e plataformas modernas de dados.
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Habilidades e Experiências
Conhecimentos obrigatórios

- Graduação completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas.

- Mínimo de 1 ano de experiência profissional na área.

- Conhecimentos em Big Data: Spark, PySpark, Hadoop, Hive e HDFS.

- Conhecimentos em plataformas e orquestração: Databricks, Airflow, NiFi e Argo Workflows.

- Conhecimentos em cloud e infraestrutura: Azure, Kubernetes e Docker.

- Desenvolvimento com Python, SQL e FastAPI.

- Experiência com APIs REST e arquitetura orientada a eventos.

Diferenciais

- Vivência prática em ambientes modernos de engenharia de dados.

- Interesse em desenvolvimento contínuo e aprendizado de novas tecnologias de dados e cloud.
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Is this a fit? Let your CV decide.

Add your CV and RoleFinder scores this role and every new one like it against your experience, with a one-line reason for each.

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