[Job 32440] DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T!

Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como DevOps Engineer Sênior - Huawei Cloud | AI Deployer.

Buscamos um(a) DevOps Engineer Sênior com experiência comprovada em ambientes multicloud, especialmente Huawei Cloud e Microsoft Azure, para atuar na automação, provisionamento, gerenciamento e sustentação de infraestrutura e processos de entrega contínua.

O profissional atuará como AI Deployer, desenhando e gerenciando fluxos de deployment em ambientes de engenharia AI-First, garantindo lançamentos seguros, confiáveis e rastreáveis.

Será responsável pela orquestração de pipelines, automação de gates de qualidade, provisionamento de ambientes, gestão de releases e implementação de estratégias de rollback em arquiteturas baseadas em containers, Kubernetes e serviços de nuvem.

Responsabilidade:

- Provisionar e gerenciar infraestrutura em Huawei Cloud e Azure.
- Administrar clusters Kubernetes em Huawei CCE e Azure AKS.
- Automatizar infraestrutura como código com Terraform.
- Construir e manter pipelines CI/CD utilizando Azure DevOps Pipelines e Huawei CodeArts.
- Definir e automatizar gates de qualidade, segurança e conformidade.
- Gerenciar releases e processos de deployment de aplicações.
- Implementar estratégias de rollback e recuperação de falhas.
- Automatizar provisionamento e configuração de ambientes.
- Configurar observabilidade, logging, monitoramento e alertas.
- Gerenciar identidade, acessos e políticas de segurança.
- Apoiar o provisionamento de bancos de dados e serviços de mensageria.
- Integrar processos de entrega assistidos por IA às esteiras de engenharia.
- Garantir rastreabilidade e estabilidade dos deployments.
- Identificar oportunidades de automação e otimização operacional.

Requisitos:

- Experiência prática com Huawei Cloud.
- Conhecimento em Huawei CCE, ECS, OBS, FunctionGraph, LTS e IAM.
- Experiência com Microsoft Azure, incluindo AKS, VMs, App Services e Azure Monitor.
- Domínio de Terraform, Docker e Kubernetes.
- Experiência com Azure DevOps Pipelines.
- Conhecimento em Huawei CodeArts.
- Experiência na construção e sustentação de pipelines CI/CD.
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de ambientes.
- Experiência com gerenciamento de releases, rollback e recuperação de falhas.
- Conhecimento em segurança de infraestrutura e automação de ambientes.

Desejável:

- Experiência com GaussDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB e Cosmos DB.
- Conhecimento em Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus e Huawei DMS.
- Experiência com SonarQube, Gitflow e práticas DevSecOps.
- Conhecimento em Agentic DevOps e AI-Assisted DevOps.
- Experiência com automação de quality gates para sistemas agênticos.
- Certificações Huawei Cloud, Azure ou Kubernetes.
- Conhecimento em estratégias Blue/Green e Canary Deployment.

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