Lider Data Modelagem - Scientist

Lider Data Modelagem - Scientist

Country: Brazil

🎯 Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, contribuindo para a aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 .

A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica por meio do uso de inteligência artificial, modelagem
m avançada e processos orientados por dados.
Temos uma oportunidade para atuar como liderança técnica no time de Provisões , conectando conhecimento em modelagem regulatória, capacidade analítica, execução e desenvolvimento do time.

Aqui, seu papel será:
Atuar na condução técnica e no acompanhamento das entregas relacionadas ao desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório, com foco em PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation , contribuindo para a conformidade com IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 nas diferentes carteiras do Banco.
Será responsável por organizar e acompanhar as frentes do time no dia a dia, garantindo qualidade técnica e execução das entregas, além de atuar em parceria com áreas de negócio, Tecnologia, Auditoria e Validação.

Buscamos uma liderança próxima e hands-on , capaz de orientar tecnicamente o time e contribuir diretamente em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais.
Entre suas principais atribuições estarão:

- Coordenar e acompanhar o desenvolvimento e a recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis;

- Acompanhar a performance dos modelos e seus principais indicadores, identificando necessidades de ajustes e evolução;

- Contribuir para a robustez metodológica dos modelos nos processos de auditoria, validação independente e interação com as linhas de defesa;

- Organizar e acompanhar o backlog técnico e as prioridades do time, conectando demandas, capacidade e entregas;

- Atuar na interlocução técnica com stakeholders das áreas de Risco, Negócios, Tecnologia, Auditoria e Validação;

- Apoiar a evolução das capacidades do time em IA, Analytics e Model Risk Management ;

- Orientar tecnicamente os profissionais da equipe, contribuindo para o desenvolvimento e disseminação de conhecimento;

- Acompanhar riscos, dependências e qualidade das entregas sob sua responsabilidade.

🧩 Experiência exigida

- Experiência em instituições financeiras, preferencialmente em Risco de Crédito, Modelagem ou Provisões ;

- Conhecimento consistente em desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos relacionados a IFRS 9 e/ou Resolução CMN 4.966 ;

- Experiência com modelos de PD, LGD, EAD e ECL ;

- Vivência em processos envolvendo auditoria, validação independente ou linhas de defesa;

- Experiência trabalhando com equipes técnicas, squads ou estruturas multidisciplinares;

- Capacidade de coordenar entregas e orientar profissionais tecnicamente;

- Vivência em projetos de modelagem, analytics ou transformação relacionados a Risco.

🎓 Formação

- Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

- Pós-graduação ou especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas será considerada diferencial.
Certificações desejáveis

- Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;

- Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;

- Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.
🌐 Idiomas

- Inglês avançado será considerado diferencial, principalmente para leitura de documentação técnica e participação em

- fóruns globais;

- Espanhol será considerado diferencial.

Hard Skills

- IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;

- Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);

- Stage Allocation e Stress Testing;

- Python e SQL;

- Spark e PySpark;

- Databricks;

- Git;

- Pandas, NumPy e Scikit-Learn;

- Estatística aplicada à modelagem de risco;

- Regressão Logística;

- Survival Analysis;

- GLM e GAM;

- Backtesting e calibração de modelos;

- Machine Learning;

- Conhecimentos ou experiência com aplicações de IA Generativa, GenAI e LLMs serão diferenciais.

Soft Skills

- Capacidade de liderança e orientação técnica de equipes;

- Perfil hands-on e forte capacidade analítica;

- Organização e acompanhamento de múltiplas entregas;

- Orientação para resultados e senso de prioridade;

- Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos;

- Capacidade de influência e relacionamento com diferentes stakeholders;

- Colaboração e construção de parcerias;

- Autonomia e capacidade de atuação em ambientes regulatórios complexos.

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