Manager Data Engineer

Como Data Engineer Manager , você atuará em iniciativas estratégicas de modernização e migração de dados, contribuindo para a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções modernas baseadas em Microsoft Azure e Azure Databricks.
Esta posição combina forte atuação técnica e hands-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio.

Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional.
Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

- Vale refeição ou alimentação;

- Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;

- Convênio médico e odontológico;

- Certificações e treinamentos;

- Seguro de Vida;

- Previdência Privada;

- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;

- Participação nos resultados da empresa;

- Wellhub;

- Auxílio Creche;

- Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;

- Política de Birthday Off em seu aniversário;

- Sessões de Bem-Estar;

- Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
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Responsabilidades:

- Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks;

- Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT;

- Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks;

- Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados;

- Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark;

- Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais;

- Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados;

- Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake;

- Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados;

- Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos;

- Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas;

- Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil;

- Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.
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Habilidades e experiências
Requisitos obrigatórios

- Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos;

- Conhecimento em Azure Databricks;

- Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;

- Domínio de Python e SQL;

- Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;

- Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;

- Experiência com dados estruturados e semiestruturados;

- Conhecimento de Git e versionamento de código;

- Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud;

- Experiência com consumo e integração de APIs;

- Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado;

- Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares);

- Inglês avançado obrigatório (English required).

Diferenciais

- Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera;

- Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech;

- Certificações Databricks;

- Certificações Microsoft Azure.
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