CIUDAD DE MEXICO ANALISTA PREVENCION DE FRAUDES Ciud
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- Posted4 November 2026
- SourceBanorte's careers page (SAP SuccessFactors)
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At a glance
- Experience2+ years
- Skills and toolsMachine learning, SQL, Python, Power BI
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ANALISTA PREVECION DE FRAUDES
(Tlalpan, Ciudad de México)
En Banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con México.
Estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
Objetivo del puesto: Aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos, Machine Learning e inteligencia artificial para anticipar y detectar comportamientos de fraude, transformando grandes volúmenes de información transaccional en hallazgos, indicadores y propuestas analíticas que fortalezcan la toma de decisiones en el área de Prevención de Fraudes.
Cada día te encontrarás ante nuevos e interesantes retos dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- Realizar análisis exploratorios y estadísticos descriptivos para identificar tendencias y comportamientos atípicos transaccionales.
- Aplicar técnicas de segmentación para apoyar la identificación temprana de nuevos patrones de fraude.
- Desarrollar modelos de Machine Learning sobre información histórica, para identificar transacciones, clientes o segmentos con mayor probabilidad de fraude que complementen los mecanismos de detección vigentes.
- Dar seguimiento al desempeño de modelos y reglas de prevención mediante técnicas analíticas.
- Desarrollar tableros operativos y ejecutivos que comuniquen de forma clara los resultados de los principales indicadores del área.
- Apoyar en la preparación y participar en la presentación de resultados en foros ejecutivos, traduciendo hallazgos en mensajes claros, visuales y orientados a la toma de decisiones.
- Apoyar en la construcción de flujos de datos (pipelines) reproducibles y en la automatización de procesos analíticos recurrentes.
- Aplicar nuevas técnicas de ciencia de datos e inteligencia artificial aplicables a la prevención de fraudes, y proponer pruebas de concepto para su viabilidad.
Requisitos:
- Formación profesional: Licenciatura o ingeniería en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Actuaría, Matemáticas aplicadas, Ciencias o Tecnologías Computacionales, o carrera afín.
- Años de experiencia: 1 o 2 años.
- Áreas de experiencia: Ciencia de datos, Machine Learning o análisis de datos.
- Conocimientos requeridos: SQL, Python, Power BI y Machine Learning.
- Idiomas: Español, Inglés.
- Disponibilidad para viajar: No
- Disponibilidad para cambio de residencia: No
Haz clic en el botón aplicar y no pierdas la oportunidad de desarrollar todo tu potencial.
En Grupo Financiero Banorte impulsamos una cultura de inclusión, respeto y equidad. Todas las personas interesadas en formar parte de nuestro equipo son consideradas bajo criterios objetivos, relacionados con su talento, experiencia y habilidades. Nuestro compromiso es garantizar procesos de selección transparentes.
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