Data Scientist Analyst (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:
2026-11-19
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

¿Te apasiona transformar datos complejos en soluciones estratégicas de alto impacto para el negocio? En BBVA buscamos especialistas en Data Science con un conocimiento generalizado en Machine Learning, Grafos y Deep Learning para integrarse como referente en la solución de problemas de negocio complejos, transformando datos en estrategias accionables y desarrollando modelos analíticos desde su concepción hasta su puesta en producción.

¿Qué estamos buscando? Buscamos a una persona con formación en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o áreas afines, con experiencia sólida en el desarrollo de modelos analíticos de punta a punta, abarcando extracción, limpieza y puesta en producción. Es fundamental el dominio de Python, SQL y herramientas de procesamiento distribuido como Spark o PySpark, además del manejo de datos tabulares, estadística y Machine Learning. El perfil requiere capacidad para tomar decisiones basadas en datos, mantener un aprendizaje continuo y demostrar foco en la ejecución al resolver retos analíticos de alta complejidad.

Principales Responsabilidades

- Realizarás análisis exploratorio, entrenamiento, selección de modelos analíticos y su puesta en producción, asegurando el cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios.

- Desarrollarás algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos estadísticos y de Machine Learning, integrando múltiples orígenes y formatos.

- Propondrás, definirás y medirás los KPI de ejecución para dar seguimiento y mejora continua a los procesos establecidos.

Retos del Puesto
El principal reto de esta posición es aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas de negocio de alta complejidad, garantizando la correcta implementación de soluciones innovadoras (como modelos de grafos o Deep Learning) que generen valor tangible para nuestros clientes internos y externos.

Requisitos
Conocimientos obligatorios

- Dominio indispensable de Python.

- Conocimientos en Machine Learning.

- Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, PySpark, R, Scala, SQL o herramientas de BI.

- Manejo de datos tabulares, estadística descriptiva, muestreo básico, preparación y limpieza de datos (valores nulos, duplicados, outliers, distribuciones y escalamiento).

- Análisis exploratorio de datos, uso de pandas, NumPy, scikit-learn y visualización de datos.

- Validación cruzada, tratamiento de datos desbalanceados, métricas precision-recall y F1-score.

- Conocimiento en técnicas de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural), Chatbots y manejo de LLMs (Large Language Models) como Chat GPT o Google Bard.

Conocimientos deseables

- Experiencia en entornos de nube, preferentemente AWS.

- Consumo de APIs, fundamentos de cloud, uso responsable de LLMs, prompting y RAG básico.

- Participación en hackathons, proyectos open source o activos reutilizables.

- Deseable contar con Maestría.

Escolaridad

- Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines.

Experiencia

- De 2 a 3 años de experiencia en un rol similar, con capacidad demostrada para desarrollar modelos desde cero (limpieza, extracción de datos y puesta en producción).

Competencias Clave

- Decisiones basadas en datos

- Aprendizaje continuo

- Foco en la ejecución

¿Cómo postularte? Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en ‘Solicitar’.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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