【間接：生産】＜パワートレイン生産技術開発＞生産データ基盤 開発・運用　DXエンジニア

募集背景/Reason for hiring
当社は、生成AI・機械学習をものづくりの現場で活用するため、「AI Readyな生産データ基盤」の実現を目指しています。生産現場の設備・工程・品質データを安全かつ継続的に収集・統合し、品質向上、生産性向上、トレーサビリティ強化に加え、予兆検知、原因分析、業務高度化、意思決定支援へつなげるデータ基盤の開発を本格化しています。
現在、複数の工場・ラインで実プロジェクトへの適用が進み、MES、NAS、SharePointなどに分散するデータをデータレイク／データウェアハウスへ統合し、Power BIやPython、AI等で安全かつ迅速に活用できる共通基盤として拡張している段階です。
今後、中～大規模なチーム開発と適用範囲の拡大に対応しながら、保守性・拡張性・可用性・データ品質・セキュリティを備えた基盤へ成長させるため、データベースの設計・開発・運用保守からETL、アーキテクチャ、プロジェクト推進までを横断して担える人材を募集します。

職務内容/Main Tasks
①所属組織の担当領域、業務概要と本ポストの役割
生産技術部門の基盤DBチームに所属し、生産データ基盤の企画、設計、開発、導入、運用保守を担当します。工場・ラインごとの個別最適にとどまらず、再利用可能で長期運用できる共通基盤を目指し、データ収集から蓄積、加工、提供までの仕組みをチームで構築します。

②具体的な担当業務
・MES、設備、NAS、SharePoint等に分散する工程・品質・材料データの収集、変換、統合
・データレイク／データウェアハウス、データベースの要件定義、論理・物理設計、実装、性能改善
・Python等を用いたETL／データ連携処理、差分取り込み、エラー検知・ログ管理の設計と開発
・データ定義、ID体系、命名、品質管理、トレーサビリティ等の標準化
・生成AI・機械学習等で安全かつ効果的に利用できるデータ提供方式、検索・分析環境の企画・整備
・QA／本番環境へのリリース、監視、バックアップ、障害・変更・構成管理、運用改善
・利用部門、工場、インフラ・セキュリティ部門、ベンダーとの要件調整およびプロジェクト推進
・Git（Bitbucket）、Jira、Jenkins等を活用したチーム開発、レビュー、CI/CDおよび開発ルールの整備
・アクセス権限、ネットワーク、暗号化、脆弱性対応等を考慮したセキュアなデータ基盤設計

③期待する役割・働き方
担当領域に限定せず、業務要件とシステム要件をつなぎ、設計から実装・運用まで主体的に推進いただきます。経験に応じて、複数案件の優先順位・工数・リスク管理、メンバーの取りまとめ、技術標準化や人材育成も担っていただきます。現場・利用者と直接対話し、アジャイルなチーム開発を通じて継続的に価値を届けるポジションです。

アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position
①仕事の魅力・やりがい
・生産現場の実データを扱い、品質向上、生産性向上、トレーサビリティ強化に直結する仕組みを自ら設計・実装できます。
・生産データ基盤の本格展開期に参画し、データモデル、アーキテクチャ、開発・運用ルールなど基盤の標準をつくる裁量があります。
・データベース、ETL、インフラ、セキュリティ、BI、AI活用まで幅広く関わり、データ基盤をエンドツーエンドで構築・運用する実践力を高められます。
・工場や利用部門から成果へのフィードバックを直接得られ、担当した仕組みが現場で使われる手応えを実感できます。

②職場・成長機会
社内メンバーと技術派遣メンバーが協働し、役職や専門領域を越えて意見交換できるチームです。ソフトウェア開発方法論、アーキテクチャ、Gitを用いたチーム開発等を学び合う機会があり、新技術も実案件で検証できます。将来は、データベース／データ基盤のテクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャー、データセキュリティを含む基盤領域のエキスパートを目指せます。

登録資格( 経験/資格など )/Skills and Experience Required
＜MUST＞
◆下記①～③をすべて満たし、④～⑥のいずれかの経験を有する方
① 関係者の要望を整理し、要件・仕様として言語化できるコミュニケーション力
② チームでのシステムまたはソフトウェア開発経験
③ SQLを用いたデータ抽出・加工、およびリレーショナルデータベースの基礎知識
④ データベースの要件定義、設計、構築、性能改善の経験
⑤ データベースまたはデータ基盤の運用・保守、監視、障害対応の経験
⑥ Python等を用いたETL、バッチ処理、API／ファイル連携等の開発経験

TOEIC： 不問

＜WANT＞
・製造業の設備・工程・品質データを扱うシステムまたはデータ基盤の経験
・データレイク／データウェアハウス、クラウドまたはオンプレミス基盤の設計・構築経験
・Git、Jira、CI/CD、テスト自動化を用いたチーム開発経験
・データモデリング、マスタ／メタデータ管理、データ品質管理の知識・経験
・アーキテクチャ設計、マイクロサービス、REST API、MQTT等のシステム連携に関する知識・経験
・プロジェクトリーダー、アジャイル開発、ベンダー管理、メンバー育成の経験
・データセキュリティ、情報セキュリティに関する知識・経験（アクセス権限管理、認証・認可、暗号化、ネットワーク制御、脆弱性対応、監査ログ等）
・Power BI等のBIツールによるデータ活用・可視化の経験
・自動車または自動車部品製造業界での経験

TOEIC： 600点以上

自動車業界経験：/Experience of the car industry
あれば尚可/Prefferd

求める人物像/Please describe successful candidate image (Personality)
【生産SCM部門共通】
生産SCM部門では全ての職種に共通して以下の力を持つ方をありたい人財モデルとして定義しています。
・判断力：今起きていることだけではなく、様々なものに興味関心を持ち、未来を見据えて必要なものを決められる力。
・共感力：周囲の感じていることを自分事として捉えて汲み取り、周囲と共通理解・認識を構築できる力。
・突破力：自ら主体的に考え周囲の協力を獲得しながら最後まで粘り強く行動し、今まで出来なかったことを出来るようにする力。

【採用ポスト固有】
本採用ポストにおいて、求める人物像は以下の通りです。
・業務要件と技術要件の両面を理解し、全体最適の視点で解決策を考えられる方
・設計、開発、運用の境界を越えて、自ら手を動かしながら最後までやり切れる方
・データの正確性、安定運用、セキュリティに責任感を持って取り組める方
・現場、利用部門、インフラ・セキュリティ部門など異なる立場の関係者と合意形成できる方
・標準化やレビューを前向きに捉え、知識を共有してチーム全体の成果を高められる方
・新しい技術や開発手法を継続して学び、実務への適用を試行できる方

勤務地/Work location
日産自動車横浜工場

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パワートレイン・EVコンポーネント生産技術開発本部