Gent Wetenschappelijk medewerker Data analyse en biostatistiek bij periprothetische gewrichtsinfecties 9000

@font-face {
font-family: PannoTextNormal;
src: url("https://webster.ugent.be/alumnivacatures/invoeren/static/fonts/panno/PannoTextNormal.ttf") format("truetype"), url("https://webster.ugent.be/alumnivacatures/invoeren/static/fonts/panno/PannoTextNormal.otf") format("opentype");
}
body { font-family: "PannoTextNormal", "sans-serif" }

→  Solliciteren tot 16-11-2026 23:59 (Brussels time)
→  Faculteit Geneeskunde en Gezondheidswetenschappen
→  Vakgroep: GE38 - Structuur en Herstel van de Mens
→  Tewerkstellingspercentage: 100%
→  Aantal posities: 1
→  Type tewerkstelling: Contract van bepaalde tijd
→  Duur van de opdracht: 6 maanden
→  Geboden barema:  WM1 tot WM4 (masterdiploma)
→  Diplomavoorwaarde: Master

OVER DE UGENT

De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

De onderzoeksgroep Orthopedie en Traumatologie, in nauwe samenwerking met de Bot en Weke Delen Infectie Eenheid (BOSTIU) van UZ Gent, een prospectieve diagnostische accuraatheidsstudie uit naar chronische periprothetische gewrichtsinfecties (PJI).

Binnen dit onderzoeksproject worden verschillende diagnostische methoden vergeleken, waaronder conventionele kweek, gerichte amplicon-NGS, synoviale celtelling en histopathologie. Hierbij wordt gebruikgemaakt van internationale diagnostische kaders (EBJIS 2021, ICM 2018/2025).

De dataverzameling is inmiddels afgerond en het project bevindt zich in de analyse- en publicatiefase. Om deze fase mee vorm te geven, zoeken we een gemotiveerde wetenschappelijk medewerker die ons onderzoeksteam komt versterken.

JOUW OPDRACHT

- Je beheert, controleert en schoont de onderzoeksdatabank (REDCap) op en zet ze om naar analyseklare datasets, in overleg met de data-manager en de klinisch biologen.

- Je voert diagnostische accuraatheidsanalyses uit in R (sensitiviteit, specificiteit, voorspellende waarden, ROC-analyse, concordantiestatistiek), met 95%-betrouwbaarheidsintervallen en rapportering volgens STARD 2015.

- Je implementeert classificatie-algoritmen voor de diagnostische kaders en documenteert de code reproduceerbaar.

- Je bereidt tabellen en figuren voor publicatie voor en draagt bij aan het schrijven van wetenschappelijke manuscripten.

- Je werkt nauw samen met een multidisciplinair team van orthopedisch chirurgen, microbiologen, klinisch biologen, een infectioloog, een patholoog en de Biostatistiekcel.

- Je respecteert strikt de regelgeving inzake gegevensbescherming (GDPR) en werkt uitsluitend met gepseudonimiseerde data.

JOUW PROFIEL

- Je hebt een diploma van Master in de biomedische wetenschappen, (bio)ingenieurswetenschappen, statistiek of data science, bio-informatica, epidemiologie, farmaceutische wetenschappen of een verwante richting, behaald uiterlijk op de startdatum.

- Aantoonbare ervaring met R (of een gelijkwaardige statistische programmeeromgeving) en goede statistische basiskennis.

- Je werkt nauwkeurig en gestructureerd, gaat zorgvuldig om met data en documenteert je werk.

- Goede kennis van het Engels in woord en geschrift; vlotte communicatie in het Nederlands is een troef.

- Je werkt zelfstandig binnen een strak tijdskader en tegelijk constructief in teamverband.

- Pluspunten: ervaring met REDCap of klinische databanken; diagnostische studiemethodologie (STARD, ROC, concordantie); medische microbiologie of infectieziekten; wetenschappelijk schrijven.

- Ook pas afgestudeerden worden aangemoedigd om te solliciteren.

ONS AANBOD

- Wij bieden je een contract van bepaalde tijd voor een periode van zes maanden, binnen een FWO-onderzoeksproject.

- De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/01/2027

- De verloning gebeurt volgens barema WM1 tot WM4 (indien masterdiploma). Meer informatie over onze salarisschalen .

- Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen .

INTERESSE?

Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd.

Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:

- In het veld ‘Cv’ : je cv

- In het veld ‘Motivatiebrief’ : je motivatiebrief

- In het veld ‘Diploma’ : een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit)

- In het veld “Andere documenten” : studieresultaten, en eventueel een voorbeeld van R-code of een analyseverslag (bv. uit je masterproef)

Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.

De UGent voert een gelijkekansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.

MEER INFORMATIE

Voor meer informatie in verband met deze vacature kunt u contact opnemen met dr. Joke Schuermans (joke.schuermans@uzgent.be, +32 9 332 57 18). Let op: stuur je sollicitatie niet via e-mail door, maar solliciteer online. Gepreselecteerde kandidaten worden uitgenodigd voor een gesprek in de week van 23 november 2026, eventueel met een korte praktische opdracht.
Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via selecties@ugent.be.