STAGE - Ingénieur en machine learning : planification de trajectoire drone - F/H

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

- Notre savoir-faire technologique

- Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

- Un environnement inclusif et bienveillant

- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Vous intégrez le service Servomécanismes et Asservissements (SSA), qui développe les fonctionnalités liées aux asservissements pour les produits Thales. Dans le cadre de la planification de mission de drones, l’enjeu consiste à concevoir des trajectoires optimisant les performances des algorithmes de navigation. Ce stage vous permet d’explorer et d’intégrer des méthodes d’optimisation par métaheuristiques appliquées à des problématiques complexes de planification de trajectoire.
En nous rejoignant, vos missions sont :

- Réalisez un état de l’art des méthodes de planification de chemin par métaheuristiques dans un graphe.

- Intégrez ces méthodes en Python dans un environnement existant.

- Évaluez les performances obtenues par rapport à une solution de référence.

- Analysez la complexité algorithmique ainsi que le compromis entre précision et temps de calcul.

- Étudiez la possibilité de garantir des performances déterministes ou probabilistes.

- Rédigez un article scientifique, sous réserve de confirmation.
Votre profil
Vous souhaitez effectuer un stage d'une durée de 6 mois. Vous effectuez une formation de niveau Bac+5 en école d’ingénieur, avec un fort intérêt pour le machine learning, et avez des compétences sur :

- Le Machine Learning

- Les méthodes de planification

- La théorie des graphes

- Python

- Connaissance des problématiques de navigation ou filtre de Kalman
Forte autonomie, proactivité, curiosité et capacité de recherche sont des atouts que l'on vous reconnaît ? Alors ce poste est fait pour vous !

Mot de l'équipe
Ce stage représente un véritable challenge et une nouveauté pour l’équipe. Nous sommes présents pour vous accompagner dans sa réussite. Au sein d’une équipe jeune et accueillante, vous développez vos compétences tout en acquérant une expérience significative.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !