Werkstudent - Machine Learning & datenbasierte Prozessmodellierung (m/w/x)
- LocationOberkochen
- Work typeNot stated
- EmploymentPart-time
- Posted4 November 2026
- SourceZeiss Group's careers page (Workday)
Live checkFirst seen 2 days ago; still listed on Zeiss Group's careers page 1 h ago.
At a glance
- Skills and toolsMachine learning, Python
Read from the ad by RoleFinder rules; the description is the source.
Back from the application? Add your CV and RoleFinder scores your fit for this role, then ranks your best 12 open roles where you want to work, each with a one-line reason.
Check my fitAbout the role
Deine Rolle
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
- Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Daten aus Metallbearbeitungsprozessen
- Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Prozessgrößen und Bearbeitungsergebnis
- Entwicklung und Vergleich von datengetriebenen und physik-informierten Modellen
- Integration von physikalischem Prozesswissen in Machine-Learning-Ansätze
- Anwendung und Bewertung von Methoden des Physics-Informed Machine Learning
- Validierung der entwickelten Modelle anhand experimenteller Daten sowie die Ausarbeitung und Durchführung geeigneter Versuchsreihen auf dem Shopfloor
- Strukturierte Dokumentation, Bewertung und Präsentation der Ergebnisse
Dein Profil
- Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an CNC-Metallbearbeitung, Prozessmodellierung und datengetriebenen Methoden
- Gute Kenntnisse in Python und im Umgang mit Daten
- Kenntnisse in Physics-Informed Machine Learning, Scientific Machine Learning, Simulation oder physikalischer Modellierung sind ein Plus
- Gutes analytisches Verständnis und Freude daran, physikalische und datenbasierte Betrachtungsweisen miteinander zu verbinden
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
Klingt spannend? Dann werde Teil von #teamZEISS und gestalte mit uns die Zukunft! Reiche uns hierfür bitte Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse etc.) ein.
Your ZEISS Recruiting Team:
Franziska Gansloser
Are you a fit for this role?
Add your CV and RoleFinder scores your fit for Werkstudent - Machine Learning & datenbasierte Prozessmodellierung (m/w/x) first, with a one-line reason. Then it ranks the open roles where you want to work, plus remote ones, shows your best 12, and emails you new matches once a week. The file is read once by AI and not kept; employers never see it.
Sign in with Google or email to start. How we handle your CV