Coordenador SRE
- LocationSão Paulo, SP, Brasil
- Work typeHybrid
- Posted12 November 2026
- SourceVivo Digital's careers page (Gupy)
Last checked1 h ago: still listed on Vivo Digital's careers page. First seen 9 h ago.
At a glance
- Skills and toolsKubernetes, CI/CD, Docker, Python, Java, C#, Ansible, ServiceNow
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About the role
Descrição da vaga
VP: TI
Diretoria: Infraestrutura e Cloud
Área: Confiabilidade e Resposta a Emergências TI
A missão da Diretoria de Infraestrutura e Operações de TI
é assegurar o funcionamento, assistência e suporte técnico especializado na
infraestrutura e soluções de TI responsáveis pelo suporte ao negócio
baseando-se nos direcionadores:
- Ter atendimento voltado a necessidade do negócio;
- Equilibrar estabilidade e agilidade;
- Monitorar e medir serviço sob a perspectiva de negócio;
- Ser uma operação preditiva;
- Ter processos simples e eficientes;
- Pessoas certas nos lugares certos;
- Gestão por indicadores.
Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um Coordenador(a) , uma liderança apaixonada por pessoas e tecnologia, capaz de transformar desafios em soluções e impulsionar a evolução SRE, garantindo experiências digitais cada vez mais confiáveis, resilientes e de alta performance para nossos clientes.
Missão:
Liderar a evolução da cultura e das práticas de Site Reliability Engineering (SRE), garantindo a confiabilidade, disponibilidade e performance dos canais digitais, por meio do desenvolvimento das pessoas, automação, observabilidade e melhoria contínua, equilibrando excelência operacional, velocidade de entrega e experiência do cliente.
Missão:
- Liderança e desenvolvimento de pessoas: liderar o time, desenvolver competências técnicas e comportamentais, promover autonomia, protagonismo, colaboração e uma cultura de alta performance.
- Confiabilidade e disponibilidade: garantir a saúde dos serviços digitais por meio da gestão de SLIs, SLOs, error budgets, capacidade, disponibilidade e performance.
- Gestão de incidentes: coordenar resposta a incidentes críticos, assegurando rápida recuperação dos serviços, comunicação executiva e aplicação de práticas de RCA, post-mortem e Problem Management.
- Observabilidade: evoluir monitoração e observabilidade, utilizando métricas, logs, traces e experiência do cliente para antecipar degradações e reduzir o MTTD e MTTR.
- Automação e eficiência operacional: identificar atividades repetitivas e reduzir toil por meio de automações, health checks, autosserviço e engenharia de confiabilidade.
- Prevenção e melhoria contínua: transformar aprendizados de incidentes e problemas em ações estruturantes que reduzam recorrência e aumentem a resiliência dos ambientes.
- Engenharia e arquitetura: atuar junto aos times de desenvolvimento e arquitetura para incorporar reliability by design, resiliência, escalabilidade e performance desde a concepção das soluções.
- Gestão de mudanças e releases: apoiar estratégias seguras de implantação, como Canary Release, feature flags, rollback e validações automatizadas, reduzindo risco para produção.
- Gestão por indicadores: acompanhar KPIs de confiabilidade e operação, como disponibilidade, MTTR, recorrência de incidentes, cumprimento de SLOs, volume de toil e nível de automação.
- Integração negócio e tecnologia: conectar as prioridades de confiabilidade à experiência do cliente e aos objetivos do negócio, garantindo alinhamento entre SRE, desenvolvimento, produto, arquitetura e operações.
Requisitos e qualificações
Formação:
- Desejável formação superior em Tecnologia da Informação,
Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Administração ou áreas
correlatas.
Conhecimentos Técnicos:
- Conhecimento dos princípios e práticas de SRE, incluindo
SLI, SLO, SLA, Error Budget e redução de toil.
- Observabilidade: métricas, logs, traces, APM, monitoração
sintética e Real User Monitoring.
- Familiaridade com ferramentas como Grafana, Dynatrace,
Datadog, Splunk, Prometheus, OpenTelemetry ou equivalentes.
- Conhecimentos de Cloud, containers e Kubernetes, além de
arquitetura de microsserviços, APIs e integrações.
- Práticas de CI/CD, DevOps, automação, Infrastructure as
Code e GitOps.
- Estratégias de deployment e redução de risco, como Canary
Release, Blue/Green, Feature Flags e rollback automatizado.
- Conhecimentos de resiliência, capacity planning,
performance, disponibilidade, disaster recovery e chaos engineering.
- Gestão orientada a indicadores como MTTD, MTTR,
disponibilidade, SLO attainment, recorrência de incidentes e volume de toil.
Competências Comportamentais:
- Liderança e desenvolvimento de pessoas: capacidade de
formar talentos, delegar, dar feedback e construir autonomia.
- Protagonismo e senso de dono: assumir responsabilidade
pelos resultados e mobilizar o time para resolução dos problemas.
- Pensamento analítico e visão sistêmica: conectar sintomas
técnicos, causa raiz, impacto no cliente e consequência para o negócio.
- Comunicação executiva: traduzir temas técnicos complexos
de forma simples, objetiva e orientada à tomada de decisão.
- Colaboração e influência: capacidade de trabalhar com
diferentes áreas e influenciar mesmo sem relação hierárquica.
- Gestão de crise: equilíbrio, organização e capacidade de
priorização diante de incidentes críticos.
- Mentalidade de melhoria contínua: não se limitar a apagar
incêndios, mas transformar incidentes e falhas em evolução estrutural.
- Orientação ao cliente: entender que confiabilidade,
disponibilidade e performance são componentes da experiência digital.
Diferenciais:
- Experiência em ambientes de Telecomunicações, Financeiro
ou ecossistemas digitais de grande escala.
- Vivência em práticas Agile, DevOps e CI/CD.
- Conhecimento em AIOps e automação inteligente aplicada a
operações.
- Experiência com Docker, Kubernetes e arquiteturas
baseadas em microsserviços.
- Conhecimento em linguagens como Python, Go, Java, C#,
Shell Script ou similares.
- Experiência com ferramentas de automação e configuração,
como Ansible, Chef, Puppet ou equivalentes.
- Familiaridade com ServiceNow, ITOM e plataformas de
gestão operacional.
- Experiência com definição e gestão de OKRs e KPIs.
- Certificações relacionadas a Cloud, SRE, DevOps,
Observabilidade, ITIL, IA ou tecnologias correlatas.
- Histórico de utilização prática de IA para aceleração de
diagnósticos, automação operacional e aumento de produtividade técnica.
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