Engenheiro(a) de IA – Agentes

Descrição da vaga
A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo  aprendizado contínuo.
Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país! 🚀
#VempraOmie

Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, evoluir e manter agentes de IA com
LangChain e LangGraph: estado e fluxos, tool calling, memória,
human-in-the-loop e arquiteturas multiagente.

- Integrar LLMs e modelos de embeddings via Amazon
Bedrock, escolhendo modelo e estratégia de acordo com qualidade, latência e
custo.

- Construir pipelines de RAG: ingestão e chunking
de documentos, embeddings, indexação e busca em Amazon OpenSearch Service e
Amazon S3 Vectors (diretamente ou via Amazon Bedrock Knowledge Bases) e em
bases vetoriais self-hosted em EC2/EKS.

- Desenvolver as APIs e os serviços que expõem os
agentes e os conectam ao ERP da Omie, a bases de dados e a sistemas legados.

- Implantar e operar as soluções na AWS (Lambda,
Step Functions, EC2, EKS e S3), com infraestrutura como código e CI/CD.

- Criar avaliações (evals) e implementar
observabilidade: datasets de teste, métricas de qualidade, tracing e
monitoramento de custo e latência em produção.

- Aplicar guardrails e práticas de segurança e IA
responsável: mitigação de prompt injection, controle das ferramentas e dos
dados que cada agente pode acessar e proteção de dados pessoais (LGPD).

- Trabalhar com os Tech Lead’s de IA, Cientistas
de Dados, o time de produto e as áreas de negócio para entender problemas e
propor soluções, incluindo PoCs e demonstrações técnicas.

- Seguir
medidas e boas práticas de cibersegurança para proteger dados e sistemas de
Agentes de IA

- Documentar arquitetura, fluxos e decisões
técnicas (diagramas, ADRs e READMEs).

Requisitos e qualificações
- Experiência sólida em desenvolvimento de
software com Python: código tipado e testado, programação assíncrona e boas
práticas de engenharia.

- Experiência levando aplicações com LLMs à
produção, incluindo agentes com LangChain e LangGraph, engenharia de prompt e
de contexto e saídas estruturadas.

- Conhecimento da dinâmica de uso e aplicabilidade
dos principais LLM’s, como os da OpenAI, Anthropic e Google.

- Experiência com RAG: embeddings, chunking, busca
híbrida, re-ranking e bases vetoriais (ex.: Amazon OpenSearch Service, Amazon
S3 Vectors ou Chroma).

- Experiência com Amazon Bedrock e com serviços
AWS para aplicações serverless ou em containers, como Lambda, API Gateway, S3,
IAM e CloudWatch.

- Experiência em backend e integração: APIs REST
(ex.: FastAPI), filas, bancos de dados, Docker, Git e CI/CD.

- Experiência com qualidade e operação de
aplicações com LLMs: evals, observabilidade (ex.: LangSmith ou Langfuse),
custo, latência e segurança.

- Comunicação clara com públicos técnicos e de
negócio, inclusive por escrito, facilidade para trabalhar em times
multidisciplinares e inglês [para leitura de documentação técnica].

- Experiência com desenvolvimento de aplicações utilizando
o Jira em projetos de metodologias ágeis como Scrum ou Kanban

- Formação superior em Ciência da Computação,
Sistemas de Informação, Engenharia ou áreas afins [ou experiência equivalente].

O que pode ser seu diferencial (plus):

- Conhecimento dos conceitos de LLMOps e
conhecimentos práticos com LiteLLM.

- MCP (Model Context Protocol): criação ou
integração de servidores MCP como ferramentas dos agentes.

- Fine-tuning ou customização de modelos.

- Conhecimento de Google Vertex e demais serviços
de IA do Google.

- Operação de bancos vetoriais self-hosted em EC2
ou EKS.

- Frontend para interfaces de agentes e protótipos
(ex.: React, Next.js ou Streamlit).

- Java ou TypeScript, para integração com sistemas
legados.

- Vivência com ERP ou processos de backoffice
(financeiro, fiscal, contábil, vendas ou estoque).

- Certificações AWS (ex.: AWS Certified Generative
AI Developer – Professional) ou experiência com IA no Google Cloud.

Informações adicionais
Benefícios para apoiar sua jornada
Saúde e bem‑estar

- Plano Odontológico | Amil Dental

- Plano de Saúde | Bradesco Saúde

- Plataforma de Saúde Mental

- Plataforma de Telemedicina

- Seguro de Vida | Prudential

- Benefício Farmácia

- Auxílio Academia
Apoio à rotina

- Day Off de Aniversário

- Vale‑Refeição Flexível

- Auxílio Home Office

- Auxílio-creche

- VT e Fretado
Parcerias e Incentivos

- Plataforma de Descontos (Allya, SwileShop e Dell)

- Benefícios Educacionais

- Benefícios de Viagens

- Plano de Saúde Pet

- SESC

- PPRR